作为一名数学出生的软件公司创业者，拥有11年的python使用经历，但不是开发经历。python的强大是毋庸置疑的。从简单的公司报表，到一些小工具的开发，python都得心应手。最近我也在做一个pygame的教程。

我的观点是，python的基础只需要一个，逻辑思维能力，或者说是具备计算机思维。

这个名词说起来有点抽象，实际上就是解决问题的能力，和描述问题的能力。

第一、python语言可以说是目前世界上最简单的计算机语言，这一点也不妨碍他强大。所以，正常初中毕业的人，只要有耐心都可以在一个月以内学出一点感觉，所以真的学不会，可能不是python语言的问题，还是思维方式的问题。

第二、python语言的工具非常强大，对于很多专业性的应用，比如blender或者unity3D等的开发中，python编程要做的几乎就等于将平时的操作用语言一句句描述一下！要知道，python是一种脚本语言。

一些建议，如果仅仅是针对python语言本身，我建议从pygame开始，用python编写一个小游戏，非常的简单，但是对python会一步步的深入的学习进去，同时趣味性非常强。这个适合三年级以上的小学生。

如果有对pygame有兴趣的朋友，可以在下方留言！

Python开发包含：基础语法，Python全栈，Django，MySQL数据库，Web前端、爬虫和人工智能；

这些都掌握了绝对大牛中的大牛了，其中Python语法包含：

Python中基础知识：条件选择、循环、集合、函数、事件日期

Python中文件操作：文件和目录、读文件、写文件

Python的异常处理机制

Python面向对象的开发

Python的Django框架基本应用

Python中Django中原生SQL语句访问数据库

Python中Django中ORM方式访问数据库

Python中REST Framework

建议你先学这些，网上资料很多对着找找吧，加油！

作为一名IT行业的从业者，同时也在采用Python从事大数据和机器学习方面的研发，所以我来回答一下这个问题。

首先，Python语言完全可以从零基础开始学习，即使没有任何计算机基础的人，经过一个系统的学习过程，也能够掌握Python编程。

虽然学习Python语言本身并没有过多的要求，但是要想通过Python语言来完成各种开发任务，就需要学习一系列相关知识。目前Python语言在大数据领域有较为广泛的应用，既可以从事大数据应用开发，也可以从事大数据分析，而要想完成这些开发任务，需要具备以下几个方面的知识：

第一：Linux操作系统。目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上，所以首先要能熟练操作Linux操作系统，具体的内容涉及到文件资源管理、任务管理、存储管理等内容。

第二：大数据平台。要想完成大数据应用开发，首先要对大数据平台有较为全面的了解，对于初学者来说，可以从Hadoop、Spark平台开始学起，由于这部分内容比较多，所以通常需要学习较长一段时间。另外，在学习大数据平台知识的过程中，也需要系统地学习一下数据库相关知识，包括关系型数据库和NoSql数据库。

第三：算法。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析，都离不开算法，所以掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

1. 安装jdk1.6、apache-2.2.16-win32-x86-no_ssl.msi
2. 在%APACHE_HOME%conf下面找到配置文件httpd.conf
3. 重新启动apache，如果在启动过程中80端口被占用，还需要修改如下的监听端口和上一步的ServerName的端口，或者停掉在使用80端口的程序